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工作内容/职位描述： 1.负责大模型（LLM）在各行业的场景适配，包括但不限于知识库问答、智能客服、数据分析、RAG增强检索等方向；2.设计并实现大模型微调方案（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及Agent智能体开发，提升业务场景下的模型效果；3.探索多模态、强化学习等技术与大模型的融合应用。4.主导数据清洗、模型训练（含分布式训练）、推理优化（如模型压缩、量化加速）到生产环境部署的全流程开发；5.构建行业专属的AI中台能力，支持模型快速迭代与效果评估。6.研究人工智能领域前沿技术，并探索其在行业软件领域的关键应用和产品需求。 任职要求： 1.计算机、 应用数学、人工智能、计算机图形学、模式识别等相关专业，硕士及以上;2.熟练掌握Tensorflow、pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架;3.具有独立完成AI算法训练与优化的能力;4.熟练掌握Python，具备C++/Java开发经验者优先；5.在LLM（GPT、Llama等）、AIGC、CV等任一领域具有深入研究或实际落地经验，有相关学术论文发表或开源项目经历者优先考虑；6.掌握Prompt Engineering、RAG增强检索、Agent开发等落地技术7.具备独立分析和解决问题的能力，良好的英文阅读能力，优秀的沟通和团队合作能力。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：

1.负责大模型（LLM）在各行业的场景适配，包括但不限于知识库问答、智能客服、数据分析、RAG增强检索等方向；2.设计并实现大模型微调方案（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及Agent智能体开发，提升业务场景下的模型效果；3.探索多模态、强化学习等技术与大模型的融合应用。4.主导数据清洗、模型训练（含分布式训练）、推理优化（如模型压缩、量化加速）到生产环境部署的全流程开发；5.构建行业专属的AI中台能力，支持模型快速迭代与效果评估。6.研究人工智能领域前沿技术，并探索其在行业软件领域的关键应用和产品需求。