TECH LEAD DEV BIGDATA SENIOR / RÉFÈRENT TECHNIQUE : HADOOP, SPARK

Numerys recrute pour le compte de l'un de ses clients un Tech Lead Dev Big Data / Référent Technique : Hadoop, Spark. Mobilité: Paris / Remote (Hybride)Taux journalier: 480 - 540 / Jour (ƒ Exp)Expérience: +2 ansDate dé début: ASAPPermis de travail: France / Européen Compétences Exigées: HADOOP : confirméSPARK : confirméSPRING : confirméJAVA : expert Descriptif de la mission: Dans le cadre de la mise en place d'un programme de transformation digital et la mise en place d'un datalake, notre client souhaite renforcer son dispositif avec un tech lead réfèrent technique qui prendra en charge le design et le développement des usages big Data : des traitements d'ingestion des donnés , des traitements de streaming , des API d'exposition des données du big data. Les missions sont les suivantes : Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les POsDesigner les usagesMise en place des normes et standardInterface avec l'ensemble des squads dev et les équipes dinfrasRédaction des notes d'architectureAssurer le support technique sur Hadoop , Java , Spring aux équipesParticiper à l'ensemble des cérémonies de son Squad Environnement technique : MAPR ,Spring boot , Java 11 , Kafka , MongoDB , .avec une stack à la pointe de la techno. Compétences techniques Maitrise du développement en java et framework SpringMaitrise du spack streaming et spark SQLMaitrise de l'éco système Hadoop (HBase, HDFS, Kafka..)Connaissance Sécurité Hadoop (Kerberos)Bonne connaissance en implémentation des chaines CI/CDAyant Implémenter des projets et plateformes ou applications avec plusieurs pipelines d'ingestionAppétences pour les exigences non fonctionnelles : robustesse, perf, monitoring, sécuritéBonne connaissance des concepts dev : tests unitaires, indentation, présentation, algorithmie Environnement Technique: HADOOPJAVAJENKINSKAFKASPARKSPRING Good fit ? Postulez maintenant, on vous contact sous 48h ! Numerys | +33 (0) 1 84 80 37 54 | [email protected]

Numerys recrute pour le compte de l'un de ses clients un Tech Lead Dev Big Data / Référent Technique : Hadoop, Spark.

• Mobilité: Paris / Remote (Hybride)

Mobilité:

• Taux journalier: 480 - 540 / Jour (ƒ Exp)

Taux journalier:

• Expérience: +2 ans

Expérience:

• Date dé début: ASAP

Date dé début:

• Permis de travail: France / Européen

Permis de travail:

Compétences Exigées:

Compétences Exigées:

• HADOOP : confirmé
• SPARK : confirmé
• SPRING : confirmé
• JAVA : expert

Descriptif de la mission:

Descriptif de la mission:

Dans le cadre de la mise en place d'un programme de transformation digital et la mise en place d'un datalake, notre client souhaite renforcer son dispositif avec un tech lead réfèrent technique qui prendra en charge le design et le développement des usages big Data : des traitements d'ingestion des donnés , des traitements de streaming , des API d'exposition des données du big data.

Les missions sont les suivantes :

• Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les POs
• Designer les usages
• Mise en place des normes et standard
• Interface avec l'ensemble des squads dev et les équipes dinfras
• Rédaction des notes d'architecture
• Assurer le support technique sur Hadoop , Java , Spring aux équipes
• Participer à l'ensemble des cérémonies de son Squad

Environnement technique :

Environnement technique :

MAPR ,Spring boot , Java 11 , Kafka , MongoDB , .avec une stack à la pointe de la techno.

Compétences techniques

Compétences techniques

• Maitrise du développement en java et framework Spring



• Maitrise du spack streaming et spark SQL
• Maitrise de l'éco système Hadoop (HBase, HDFS, Kafka..)
• Connaissance Sécurité Hadoop (Kerberos)
• Bonne connaissance en implémentation des chaines CI/CD
• Ayant Implémenter des projets et plateformes ou applications avec plusieurs pipelines d'ingestion
• Appétences pour les exigences non fonctionnelles : robustesse, perf, monitoring, sécurité
• Bonne connaissance des concepts dev : tests unitaires, indentation, présentation, algorithmie

Environnement Technique:

Environnement Technique:

• HADOOP
• JAVA
• JENKINS
• KAFKA
• SPARK
• SPRING

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Numerys | +33 (0) 1 84 80 37 54 | [email protected]