(Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d)

Dein Impact: Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren. Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.Dein Impact: Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren. Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.Dein Impact: Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren. Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.Dein Impact: Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren. Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.

Dein Impact:

Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren. Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.

Als (Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Finanzfunktionen aufzubauen und maßgeblich zur digitalen Transformation im Finance-Bereich beizutragen. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und Advanced-Analytics-Lösungen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Finanzfunktion nachhaltig zu transformieren.

• Finance Analytics Strategy: Du entwickelst integrierte Zielbilder und Roadmaps für datengetriebene Finanzorganisationen, definierst wertorientierte Use Cases und gestaltest skalierbare Data- und Analytics-Architekturen inklusive technologieunabhängiger Toolauswahl.

FinanceAnalytics Strategy

• Interface Human–Machine: Du prägst die Zukunft der Controlling-Funktion, indem du die Zusammenarbeit zwischen Controllern, datengetriebenen Systemen und (AI-)Agenten gestaltest und so effizientere, automatisierte und entscheidungsorientierte Prozesse ermöglichst.

Interface Human–Machine

• Data Modelling & Semantic Layer: Du designst integrierte Finanzdatenmodelle und Semantic Layers, standardisierst Kennzahlen und schaffst eine konsistente, fachlich harmonisierte Datenbasis für Reporting, Planung und Analytics.

Data Modelling & Semantic Layer

• Data Governance & Organization: Du etablierst klare Verantwortlichkeiten, Rollenmodelle und Richtlinien für Finanzdaten (z. B. Ownership, Data Quality, Access), um Transparenz, Compliance und eine nachhaltige Nutzung von Analytics und AI sicherzustellen.

Data Governance & Organization

• Leadership & Business Development: Du leitest interdisziplinäre Teams, entwickelst Mitarbeitende weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unseres Finance Analytics Sub-Offerings sowie die Akquisition neuer Projekte voran.

Leadership & Business DevelopmentDein Skillset: Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und TeamsFundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder RVerständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und AgentifizierungHohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und SchriftDein Skillset: Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und TeamsFundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder RVerständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und AgentifizierungHohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und SchriftDein Skillset: Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und TeamsFundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder RVerständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und AgentifizierungHohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und SchriftDein Skillset: Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und TeamsFundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder RVerständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und AgentifizierungHohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Dein Skillset:

Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und TeamsFundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder RVerständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und AgentifizierungHohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder im Finance-/Analytics-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams

Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung

• Fundierte Kenntnisse in Data Platforms (z.B. Snowflake, Databricks), Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Know-how in Advanced Analytics (z.B. Predictive Analytics, statistische Modelle, Machine Learning) sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL, Python oder R

Fundierte Kenntnisse in Data Platforms

• Verständnis von Data Governance sowie Aufbau und Nutzung von Semantic Layers als Grundlage für konsistente Datenmodelle und Analytics im Finance-Kontext sowie GenAI und Agentifizierung

Verständnis von Data Governance

• Hohe Motivation und Begeisterung innovative Konzepte für unsere Kunden zu entwickeln, ausgeprägte Teamorientierung und Freude am Führen interdisziplinärer Teams

Hohe Motivation

• Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Eigenverantwortung und Reisebereitschaft sowie Deutsch und EnglischDeine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-NetzwerkeDeine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-NetzwerkeDeine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-NetzwerkeDeine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Best-in-class Weiterbildung

• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Umfassende Entwicklungschancen

• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

Vereinbarkeit von Beruf & Familie

• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

Gesundheit & Fitness im Fokus

• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

Attraktive Arbeitgeberleistungen

• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Vielfältige Gestaltungsspielräumeaktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur