(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
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Job description
Dein Impact: Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.Dein Impact: Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.Dein Impact: Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.Dein Impact: Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.
Dein Impact:
Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten.
- Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.
- Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.
- Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.
- Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.
- Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.
Dein Skillset:
Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik bspw. mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Idealerweise erste Berufserfahrung z. B. im Bereich Analytics und/oder ProjektmanagementDer Umgang mit großen Datenmengen in einem hochvertraulichen Umfeld ist für dich kein Problem(Erste) Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik, Sense oder PowerBIExzellente analytische Fähigkeiten und einen hohen Anspruch an die eigenen Arbeitsergebnisse- Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik bspw. mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise erste Berufserfahrung z. B. im Bereich Analytics und/oder Projektmanagement
- Der Umgang mit großen Datenmengen in einem hochvertraulichen Umfeld ist für dich kein Problem
- (Erste) Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik, Sense oder PowerBI
- Exzellente analytische Fähigkeiten und einen hohen Anspruch an die eigenen Arbeitsergebnisse
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke