Manager AI & Data Engineering (m/w/d)
Activeverified Jun 13, 2026
Job description
Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.
Dein Impact:
Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.
- Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.
- Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.
- Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.
- Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.
- Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.
Dein Skillset:
Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), DatabricksErfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren StudiengängenExpertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem FachkontextErfahrung in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer ProjekteReisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift- Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
- Expertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem Fachkontext
- Erfahrung in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und TrainingsUmfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate VolunteeringVereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehrGesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote WorkingVielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke