Junior Data Engineer (Roma, IT)

We let the future guide us. Join our next generationVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.KPMG Advisoryoffre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria. Nel particolare, entrerai a far parte delTeam di Lighthouse. LaLighthouseè il centro di eccellenza diKPMG Advisoryche offre soluzioni diData & Analyticssul mercato. Unendoti al team, svilupperai soluzioni innovative attingendo dalle nostre competenze globali. Combinerai informatica, matematica, statistica e business per creare analisi predittive, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza. Opererai in un ambiente orientato all'innovazione tecnologica, occupandoti dell'ingegneria dei dati, con un forte focus sulla progettazione delle informazioni e visualizzazione dei dati. Abbiamo ricevuto riconoscimenti internazionali per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati. Nello specifico, ti occuperai di:

• Analisi di modelli analitici a supporto dei processi di business;
• Analisi, progettazione e implementazione di fonti di dati;
• Data Visualization, Advanced Analytics, Big Data;
• Progettare KPI e i framework di calcolo più efficienti;
• Analizzare, progettare e implementare modelli direportingedashboard di monitoraggio;
• Analizzare processi aziendali e progettare modelli di supporto analitico;
• Implementaresoluzioni analitiche, supportare il go-live e gestire la manutenzione delle applicazioni.

Come As You Are - Le tue competenze e caratteristicheQuesta opportunità è perfetta per te se:

• Possiedi una Laurea in economia, matematica, ingegneria matematica, statistica, ingegneria informatica, ingegneria gestionale o informatica;
• Hai sviluppato conoscenza in ambito dati e database (modelli dati entità/relazioni, DBMS)
• Hai sviluppato la capacità di combinare competenze aziendali con competenze IT, inclusa lamodellazione dei dati;
• Hai sviluppato interesse per laData Visualization e Business Intelligence
• Hai sviluppato Interesse per i tool ed iprocessi ETL(Informatica, Talend, Datastage);
• Hai una buona padronanza dellalingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all'estero;
• Possiedi conoscenza di almeno uno dei seguentidatabase(Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e hai sviluppato competenze inSQL; la conoscenza di linguaggi di programmazione rappresenta un vantaggio.

Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG

• Un ambiente dilavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza lediversità;
• Un contesto stimolante e dinamico che incentiva lacreativitàe illavoro di squadra;
• Modalità di lavoroibrida,per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
• Programmi diformazionee sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
• Mindset internazionaleeprogettualità innovative;
• Iniziative incentrate sulbenessere psicofisico.

Together for Better – I nostri valori e il nostro impegnoLeadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono iValori di KPMGche danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti diesprimere tutto il loro potenziale. GGrazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostroImpact Plan-Our Impact Plan (kpmg.com)- trovi riassunte tutte leazioni concreteche stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).Unisciti a noi!I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunitàAt KPMG - no secrets with big dataWe let the future guide us. Join our next generationDo you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges.KPMG Advisoryoffers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions. Specifically, you will join ourLighthouse team.Lighthouseis theKPMG Advisorycentre of excellence delivering an array ofdata & analyticssolutions. Alongside the team, you will develop innovative solutions by drawing on our global expertise,with access to shared knowledge from our centres of excellence Your experience in IT, mathematics and statistics along with your corporate expertise will allow you to design and implement predictive analytical solutions, integrating different factors and presenting them in a professional manner. In a business- and technological innovation-orientated environment, your work will embrace data science, data engineering and information visualisation. Specifically, you will be tasked with:

• designingdatabases for analytical purposes;
• analysing and integrating data sources;
• data visualization,advanced analytics,Big Data;
• designing more efficient KPIs and computing frameworks;
• analysing, designing and implementingreporting modelsanddashboards;
• analysing corporate processes and designing analytical support models;
• implementing analytical solutions, supporting the launch and overseeing the maintenance of software.

Come As You Are - Your skills and characteristicsThis is the perfect opportunity for you if:

• you have a degree in economics, mathematics, mathematical engineering, statistics, computer engineering, management and production engineering or computer science;
• you have developed the capacity to combine corporate and IT expertise, as well asdata modelling;
• you have developed aninterest inData Visualization/Business Intelligence;
• you are proficient inEnglish, preferably with study/work experience abroad
• you have knowledge of at least one of the followingdatabases(Oracle, SQL Server, PostgreSQL) and have developed skills inSQL; knowledge of programming languages ​​is considered an advantage.

Your Future With Us - What you’ll find at KPMG

• Aninclusiveand equitablework environmentthat respects, encourages and valuesdiversity.
• A challenging and dynamic environment that encouragescreativityandteamwork.
• Hybridwork arrangements to promote a healthy work-life balance.
• Advancedtrainingand development programmes to stay current.
• International mindsetandinnovative projects.
• Initiatives focused onmental and physical well-being.

Together for Better – Our values and commitmentLeadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity. These are theKPMGvaluesthat create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals canachieve their full potential. As a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network complies with the standards of the ISO 30415 requirements, on the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, relating to gender equality. Within ourImpact Plan-Our Impact Plan (kpmg.com)- you will find summarised all theconcrete actionswe are taking on environmental, social and governance (ESG) issues.Join us!Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended. For more information, please see KPMG’s privacy policy.KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer.

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