Engenheiro de Dados (Azure | Snowflake)​​​​​​​

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro de Dados (Azure | Snowflake) para juntar-se ao nosso time.

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Qualificações requeridas:

Qualificações requeridas:Qualificações requeridas:Qualificações requeridas:

• Experiência em Engenharia de Dados, com atuação na construção e sustentação de pipelines.

Experiência em Engenharia de Dados, com atuação na construção e sustentação de pipelines.Experiência em Engenharia de Dados, com atuação na construção e sustentação de pipelines.

• Domínio em Python e Spark, aplicados ao processamento de dados em larga escala.

Domínio em Python e Spark, aplicados ao processamento de dados em larga escala.Domínio em Python e Spark, aplicados ao processamento de dados em larga escala.

• Experiência com Snowflake e modelagem de dados em ambientes analíticos.

Experiência com Snowflake e modelagem de dados em ambientes analíticos.Experiência com Snowflake e modelagem de dados em ambientes analíticos.

• Conhecimento em Azure Cloud, incluindo serviços voltados a dados.

Conhecimento em Azure Cloud, incluindo serviços voltados a dados.Conhecimento em Azure Cloud, incluindo serviços voltados a dados.

• Vivência em processos de ETL/ELT, integração de dados e conexão com APIs ou múltiplas fontes.

Vivência em processos de ETL/ELT, integração de dados e conexão com APIs ou múltiplas fontes.Vivência em processos de ETL/ELT, integração de dados e conexão com APIs ou múltiplas fontes.

• Experiência com controle de versão (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

Experiência com controle de versão (Git) e boas práticas de desenvolvimento.Experiência com controle de versão (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

• Inglês avançado para interação com stakeholders e equipes globais.

Inglês avançado para interação com stakeholders e equipes globais.Inglês avançado para interação com stakeholders e equipes globais.Diferenciais (conhecimentos desejáveis):Diferenciais (conhecimentos desejáveis):Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência com Databricks e Azure Data Factory.

Experiência com Databricks e Azure Data Factory.Experiência com Databricks e Azure Data Factory.

• Conhecimento em serviços adicionais do Azure (storage, segurança e otimização de recursos).

Conhecimento em serviços adicionais do Azure (storage, segurança e otimização de recursos).Conhecimento em serviços adicionais do Azure (storage, segurança e otimização de recursos).

• Certificações em Snowflake ou Databricks.

Certificações em Snowflake ou Databricks.Certificações em Snowflake ou Databricks.

• Vivência com metodologias ágeis.

Vivência com metodologias ágeis.Vivência com metodologias ágeis.

• Perfil analítico, com autonomia e foco em resolução de problemas.

Perfil analítico, com autonomia e foco em resolução de problemas.Perfil analítico, com autonomia e foco em resolução de problemas.

• Proatividade e facilidade para trabalhar de forma colaborativa.

Proatividade e facilidade para trabalhar de forma colaborativa.Proatividade e facilidade para trabalhar de forma colaborativa.Principais atividades e responsabilidades:Principais atividades e responsabilidades:Principais atividades e responsabilidades:

• Monitorar e atuar na resolução de falhas em pipelines e processos de dados.

Monitorar e atuar na resolução de falhas em pipelines e processos de dados.Monitorar e atuar na resolução de falhas em pipelines e processos de dados.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em Azure e Snowflake.

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em Azure e Snowflake.Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em Azure e Snowflake.

• Identificar e corrigir inconsistências, falhas de execução e problemas de qualidade de dados.

Identificar e corrigir inconsistências, falhas de execução e problemas de qualidade de dados.Identificar e corrigir inconsistências, falhas de execução e problemas de qualidade de dados.

• Analisar relatórios de monitoramento e propor melhorias contínuas nos processos.

Analisar relatórios de monitoramento e propor melhorias contínuas nos processos.Analisar relatórios de monitoramento e propor melhorias contínuas nos processos.

• Atuar de forma proativa na manutenção e estabilidade dos ambientes de dados.

Atuar de forma proativa na manutenção e estabilidade dos ambientes de dados.Atuar de forma proativa na manutenção e estabilidade dos ambientes de dados.

• Interagir com usuários e equipes técnicas para suporte, investigação de incidentes e evolução das soluções.

Interagir com usuários e equipes técnicas para suporte, investigação de incidentes e evolução das soluções.Interagir com usuários e equipes técnicas para suporte, investigação de incidentes e evolução das soluções.

Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição,Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, ConvênioMédico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetosnacionais e internacionais, possibilidade de movimentaçãode carreira internacional.

Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição,Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, ConvênioMédico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetosnacionais e internacionais, possibilidade de movimentaçãode carreira internacional.Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição,Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, ConvênioMédico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetosnacionais e internacionais, possibilidade de movimentaçãode carreira internacional.Informações adicionais:Tipo de trabalho:Pacote de benefícios:Carreira:

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