Job description
Desde el equipo deLIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscandoData Scientistpara incorporar al equipo.
¿Qué podrás hacer?
El perfil de Data Scientist tiene como misión principalextraer valor del datopara apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:
- Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
- Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
- Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
- Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
- Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
- Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
¿Qué necesitas saber?
Formación y experiencia:
- Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
- Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
- Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
Conocimientos técnicos:
- Programación en Python, R, SQL, Spark.
- Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
- Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
- Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
- Frameworks: Databricks, Hadoop.
- Producción y mantenimiento de modelos de IA.
- Preparación de modelos en entornos cloud.
- Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
- Experiencia en Deep Learning.
- Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
Soft skills:
- Capacidad analítica y conceptual.
- Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
- Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
- Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
Recomendable
- Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
- Experiencia en proyectos internacionales.
- Conocimiento en NLP, Computer Vision.
- Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).