Data Modeler

En Winning Consulting buscamos incorporar 2 Data Modelers con al menos 6 años de experiencia para participar en un nuevo proyecto de Data para una compañía de referencia del sector inmobiliario.

Winning Consulting

2 Data Modelers

6 años de experiencia

Buscamos profesionales con experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos, capaces de transformar requerimientos de negocio en modelos de datos robustos, escalables y reutilizables, trabajando en coordinación con equipos de Data, Arquitectura y Negocio.

modelado de datos analíticos y corporativos

La posición tendrá un papel especialmente relevante en la definición de los modelos de información y en su alineamiento con la arquitectura corporativa del cliente.

Modalidad: 100% remoto desde España, obligatorio Español nativo.Incorporación: ASAPUbicación: España. Podrían producirse desplazamientos muy puntuales a Madrid.

Modalidad:

Incorporación:

Ubicación:

Responsabilidades

Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodología Kimball.

Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodología Kimball.

Kimball

Definir correctamente hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

Definir correctamente hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.

Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.

Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.

Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.

Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.

Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.

Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.

Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.

Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.

Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.

Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.

Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.

Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos.

Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos.

Requisitos

Experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos.

Experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos.

modelado de datos analíticos y corporativos

Experiencia práctica diseñando modelos conceptuales, lógicos y físicos.

Experiencia práctica diseñando modelos conceptuales, lógicos y físicos.

conceptuales, lógicos y físicos

Dominio de la metodología Kimball y del modelado dimensional.

Dominio de la metodología Kimball y del modelado dimensional.

Kimball

Experiencia trabajando con hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

Experiencia trabajando con hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

Experiencia en el diseño de capas semánticas de negocio.

Experiencia en el diseño de capas semánticas de negocio.

capas semánticas de negocio