Data & ETL Developer

wayopsMid Level

Active

Job description

Madrid, Madrid Tipo de trabajo: Contrato

Tipo de trabajo: Contrato

Enviar solicitud

Desde WayOps buscamos un perfil Data & ETL Developer que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos encargándose de la limpieza, transformación y estandarización asegurando la calidad, disponibilidad y consistencia de datos internacionales.PROYECTO & EQUIPOTe integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESEn tu día a día participarás activamente en tareas como:Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.REQUISITO & EXPERIENCIAPara que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.De 1 a 3 años de experiencia en posición similar.Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos.Transformación de datos utilizando Pandas o similar.Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información.Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos.Además, se valorará positivamente:Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySparkConocimientos de herramientas ETL como Snowflake.Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure y Google Cloud).Experiencia trabajando con metodologías ágiles.Conocimiento del sector farmacéutico.CONTRATACIÓN & UBICACIÓNLa colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.SOBRE WAYOPSWayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real. Envíe su solicitud Su aplicación se ha enviado con éxito Su aplicación tiene algún error Apply With Resume * First Name* Middle Name Last Name* Email* Mobile Phone Social Network and Web LinksProvide us with links to see some of your work (Git/ Dribble/ Behance/ Pinterest/ Blog/ Medium) URL is required + Employer + Añadir empleador Education + Añadir formación LinkedIn Profile*

{ "@context" : "http://schema.org/", "@type" : "JobPosting", "url" : "https://wayops.freshteam.com/jobs/MOK_a4xmRheE/Data%20&%20ETL%20Developer", "title" : "Data & ETL Developer", "description" : "

PROYECTO & EQUIPO
Te integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES
En tu día a día participarás activamente en tareas como:

Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.
ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.
Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.
Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.
Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.

REQUISITO & EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.
De 1 a 3 años de experiencia en posición similar.
Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos.
Transformación de datos utilizando Pandas o similar.
Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información.
Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos.

Además, se valorará positivamente:

Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySpark
Conocimientos de herramientas ETL como Snowflake.
Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure y Google Cloud).
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Conocimiento del sector farmacéutico.

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

", "datePosted" : "2026-06-08 16:34:09 UTC", "employmentType" : "CONTRACTOR", "remote" : "false", "hiringOrganization" : { "@type":"Organization", "name":"WayOps" }, "jobLocation" : { "@type": "Place", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Avenida de Manoteras 24", "addressRegion": "Madrid", "postalCode": "28050", "addressLocality": "Madrid", "addressCountry": "Spain" } } } var translation = { 'employer_title': `Designación`, 'employer_company': `Nombre de la empresa/negocio`, 'employer_start_date': `Fecha de inicio`, 'employer_end_date': `Fecha de finalización`, 'employer_is_current': `Actualmente trabajo aquí`, 'employer_summary': `Resumen`, 'employer_remove': `Remove this employer`, 'education_degree': `Grado`, 'education_field_of_study': `Área de estudio/Especialidad`, 'education_school_name': `Nombre de institución/colegio`, 'education_start_date': `Fecha de inicio`, 'education_end_date': `Fecha de finalización`, 'education_is_current': `Estudiando actualmente`, 'education_grade': `Curso`, 'education_remove': `Remove this degree` };

Data & ETL Developer

PROYECTO & EQUIPOTe integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.

PROYECTO & EQUIPO

FUNCIONES & RESPONSABILIDADESEn tu día a día participarás activamente en tareas como:

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.

ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.

Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.

Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.

Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.

REQUISITO & EXPERIENCIAPara que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

REQUISITO & EXPERIENCIA

Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.