Data Engineer (Snowflake)

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar-se ao nosso time.

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Qualificações requeridas:

Qualificações requeridas:Qualificações requeridas:Qualificações requeridas:

• Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.

Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.

• Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).

Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).

• Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.

Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.

• Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.

Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.

• Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).

Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).

• Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.

Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.

• Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.

Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.

• Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.

Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.

• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.

Inglês avançado para comunicação em ambiente global.Inglês avançado para comunicação em ambiente global.Diferenciais (conhecimentos desejáveis):Diferenciais (conhecimentos desejáveis):Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.

Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.

• Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.

Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.

• Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.

Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.

• Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.

Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.

• Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.

Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.Principais atividades e responsabilidades:Principais atividades e responsabilidades:Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.

• Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.

Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.

• Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.

Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.

• Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.

Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.

• Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.

Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.

• Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.

Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.

• Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.

Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.

• Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.

Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.

Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.Informações adicionais:Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.Informações adicionais:Tipo de trabalho:Pacote de benefícios:Carreira:

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