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工作内容/职位描述： 1.负责AI项目知识库的构建、更新与质量维护，确保知识内容的准确性与时效性；2.执行数据采集、清洗、标注与结构化处理，为模型训练和RAG应用提供高质量数据支撑；3.参与大数据平台数据接入与整合，协助完成多源数据的汇聚与治理；4.协助数据中台能力建设，参与数据资产编目、数据服务封装与数据标准制定；5.参与可信数据空间相关项目建设，支撑数据要素流通、数据确权与安全共享方案落地；6.监控AI应用及数据平台运行数据，分析使用率、准确率等核心指标，输出运营分析报告；7.收集用户反馈，定位知识库与数据层面的问题，推动持续优化；8.编写和维护数据处理脚本，提升数据运营自动化效率；9.协助交付团队完成项目数据准备与知识库初始化工作；10.梳理数据运营流程规范，沉淀数据治理与数据要素流通方法论。 任职要求： 1.本科及以上学历，数据科学、统计学、信息管理、计算机相关专业；2.掌握SQL基本查询能力，能独立完成数据提取与统计分析；3.具备Python编程基础，能编写数据处理与自动化脚本；4.了解数据清洗、数据标注、数据质量管控的基本方法；5.对大模型应用中的知识库构建、RAG原理有基本认知；6.了解大数据技术生态（Hadoop/Spark/Flink等），有基本概念认知；7.了解数据中台、数据治理、数据资产管理体系的基本框架；8.对可信数据空间、数据要素流通、数据确权等方向有学习兴趣和基本理解；9.细心严谨，对数据敏感，具备良好的逻辑思维与问题排查能力；10.有数据分析、数据治理、大数据平台相关实习或项目经历优先。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：

1.负责AI项目知识库的构建、更新与质量维护，确保知识内容的准确性与时效性；2.执行数据采集、清洗、标注与结构化处理，为模型训练和RAG应用提供高质量数据支撑；3.参与大数据平台数据接入与整合，协助完成多源数据的汇聚与治理；4.协助数据中台能力建设，参与数据资产编目、数据服务封装与数据标准制定；5.参与可信数据空间相关项目建设，支撑数据要素流通、数据确权与安全共享方案落地；6.监控AI应用及数据平台运行数据，分析使用率、准确率等核心指标，输出运营分析报告；7.收集用户反馈，定位知识库与数据层面的问题，推动持续优化；8.编写和维护数据处理脚本，提升数据运营自动化效率；9.协助交付团队完成项目数据准备与知识库初始化工作；10.梳理数据运营流程规范，沉淀数据治理与数据要素流通方法论。