Entry Level
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1.制定数据质量监控规则并落地实施,设计自动化评估工具,定期输出数据健康度报告,识别异常数据问题2.主导数据质量问题根因分析,协同技术.业务部门制定解决方案,推动问题闭环管理并建立长效防控机制3.优化数据质量管理流程,根据评估结果迭代改进数据清洗.加工规则,编制标准化操作手册4.搭建数据运营服务台,统筹内外部数据需求响应,建立跨部门协作例会机制,提升服务效率5.负责集团及省内数据质量工单全流程管理,制定工单处理SLA,跟踪进度并验收结果6.制定数据运营作业计划与应急预案,组织定期演练,优化应急响应流程7.推动数据治理能力提升,引入智能稽核工具,组织数据质量培训赋能业务团队8.沉淀数据质量典型案例,构建知识库并定期复盘,推动数据质量文化在公司内宣贯落地