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工作内容/职位描述： 1、前沿技术研究与落地：深耕云计算、训推加速、云网融合、ABC一体化（AI/BigData/Cloud）、新一代信息通信、空间计算等前沿领域，持续探索新技术、新方案，开展技术评测与验证，输出创新研究方法，协同研发团队完成技术落地与产品迭代；2、核心技术研发攻关：聚焦智能云关键技术，涵盖训推加速、大EP集群推理、PD分离优化、国产化芯片模型适配、算子库加速；云底层核心系统与软硬协同技术，涵盖天翼云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器软硬件等核心模块；深耕虚拟化底层技术，开展Qemu/KVM、容器等虚拟化系统软件研发，攻坚机密计算领域前沿技术难题；同时研究新一代信息通信传输关键技术，包括音视频引擎、实时传输算法及实时通信解决方案研发；3、国产异构智算网络运维优化：面向国产推理集群，构建故障检测、诊断、恢复机制，提高集群可用性；面向国产异构算力组网场景，构建算力运维知识库与慢节点样本库，完成多源异构算力日志、网络遥测、RDMA通信、模型训推等数据的统一治理；基于时序异常检测等AI算法，实现智算网络异常精准识别、无效告警抑制，结合集群拓扑信息搭建性能关联模型，主动定位隐性故障与慢节点；针对国产算力协议、流量差异化特性，研究智能网络调控策略，实现链路切换、资源配额、通信参数的自适应优化，降低集群故障与性能损耗。4、研究方向：岗位研究方向涵盖多领域核心赛道，主要包括：虚拟化与机密计算（Qemu/KVM底层研发、容器技术、机密计算前沿研究）、国产异构智算网络（高性能网络、智算网络异常检测、AIOps智能运维、慢节点定位与集群自适应调控）、云体系与软硬协同（云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器硬件、云网/云边融合、ABC一体化技术）、新一代信息通信与空间计算（音视频实时传输、通信算法、空间计算技术研发） 任职要求： 1、学历专业：博士研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能、数据科学、数学、自动化、电子信息、通信等相关理工科专业。2、专业能力：深耕计算机体系结构、分布式系统、操作系统、数据中心/高性能网络、云计算、大数据、AI、网络硬件、计算机图形学与视觉等相关领域，具备扎实的理论功底与深厚研究造诣；熟练掌握Python、Java、C/C++等至少一门开发语言，具备数据建模、算法落地及工程研发能力。3、优先条件：在相关研究方向发表高水平学术论文；具备Qemu/KVM虚拟化研发、高性能网络协议设计、国产算力集群运维、云核心系统研发、音视频通信算法开发等前沿项目实战经历者优先。4、综合素质：做事严谨踏实、责任心强、逻辑清晰，具备优秀的学习总结能力、团队协作能力与沟通协调能力，身心健康。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：

1、前沿技术研究与落地：深耕云计算、训推加速、云网融合、ABC一体化（AI/BigData/Cloud）、新一代信息通信、空间计算等前沿领域，持续探索新技术、新方案，开展技术评测与验证，输出创新研究方法，协同研发团队完成技术落地与产品迭代；2、核心技术研发攻关：聚焦智能云关键技术，涵盖训推加速、大EP集群推理、PD分离优化、国产化芯片模型适配、算子库加速；云底层核心系统与软硬协同技术，涵盖天翼云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器软硬件等核心模块；深耕虚拟化底层技术，开展Qemu/KVM、容器等虚拟化系统软件研发，攻坚机密计算领域前沿技术难题；同时研究新一代信息通信传输关键技术，包括音视频引擎、实时传输算法及实时通信解决方案研发；3、国产异构智算网络运维优化：面向国产推理集群，构建故障检测、诊断、恢复机制，提高集群可用性；面向国产异构算力组网场景，构建算力运维知识库与慢节点样本库，完成多源异构算力日志、网络遥测、RDMA通信、模型训推等数据的统一治理；基于时序异常检测等AI算法，实现智算网络异常精准识别、无效告警抑制，结合集群拓扑信息搭建性能关联模型，主动定位隐性故障与慢节点；针对国产算力协议、流量差异化特性，研究智能网络调控策略，实现链路切换、资源配额、通信参数的自适应优化，降低集群故障与性能损耗。4、研究方向：岗位研究方向涵盖多领域核心赛道，主要包括：虚拟化与机密计算（Qemu/KVM底层研发、容器技术、机密计算前沿研究）、国产异构智算网络（高性能网络、智算网络异常检测、AIOps智能运维、慢节点定位与集群自适应调控）、云体系与软硬协同（云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器硬件、云网/云边融合、ABC一体化技术）、新一代信息通信与空间计算（音视频实时传输、通信算法、空间计算技术研发）