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工作内容/职位描述： 1. 负责运营商大数据（用户行为、网络数据等）的采集、清洗、建模与分析，挖掘数据价值，支撑业务决策。2. 设计并开发AI算法模型（如分类、预测、推荐等），适配运营商场景（如精准营销、网络优化、客服智能化），完成模型训练、部署与迭代。3. 对接业务部门，梳理需求，将大数据与AI技术落地到实际业务，输出可落地的解决方案。4. 维护大数据处理与AI模型运行环境，监控数据质量与模型效果，及时排查并解决异常问题。5. 跟踪行业技术动态，引入新技术、新方法，优化现有数据处理与AI模型，提升效率与效果。 任职要求： 1.国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件： 1)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证。 2)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证。 3)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有就业推荐表、三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）。 4)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下。2.掌握Python、SQL等基础工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作；了解机器学习/深度学习基础算法，具备模型训练或数据分析项目实践经验。3.具有Hadoop、Spark等大数据处理框架实践经验，或具有前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑。4.具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备业务理解意识，能够将技术与业务场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度。5.学习能力强，具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能快速适应技术学习与工作节奏；对电信行业数字化转型有基本认知或从业意愿，品行端正，服从公司岗位调配及工作安排。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：

1. 负责运营商大数据（用户行为、网络数据等）的采集、清洗、建模与分析，挖掘数据价值，支撑业务决策。2. 设计并开发AI算法模型（如分类、预测、推荐等），适配运营商场景（如精准营销、网络优化、客服智能化），完成模型训练、部署与迭代。3. 对接业务部门，梳理需求，将大数据与AI技术落地到实际业务，输出可落地的解决方案。4. 维护大数据处理与AI模型运行环境，监控数据质量与模型效果，及时排查并解决异常问题。5. 跟踪行业技术动态，引入新技术、新方法，优化现有数据处理与AI模型，提升效率与效果。