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工作内容/职位描述： 1. AI 应用研发与落地：负责云网运营场景下 AI 应用的需求分析、方案设计与研发实现，涵盖智能监控、异常检测、故障定位、智能派单等方向，开展大语言模型（LLM）的微调、Prompt Engineering 及 Agent 编排，构建并优化基于机器学习/深度学习的网络质量预测、流量分析、资源调度等模型。2. 数据平台与工程化：负责云网运营数据的采集、清洗、特征工程及数据管道建设，保障模型训练数据质量，设计并实现模型训练、推理、评估的全流程工程化方案，推进模型从实验到生产的闭环。3. 系统集成与部署：将 AI 能力以 API微服务形式集成至现有云网运营平台，保障与 Java 等技术栈的互联互通，负责 AI 服务的容器化部署、性能调优及高可用方案设计。4. 技术研究与部门协同：跟踪 AI 领域前沿技术动态（多模态模型、Agent 框架、RAG 等），评估其在运营商场景的适用性，参与制定 AI 应用开发规范、模型管理规范及数据安全合规标准，与网络运维、客服、市场等业务部门协同，挖掘 AI 赋能场景并推动业务价值落地。 任职要求： 1.精通 Python，熟练使用 PyTorch 等框架；具备 NLP、时序预测、异常检测等至少一个方向的深度实践经验；2.熟悉主流 LLM（如 GPT、GLM、DeepSeek 等）的调用与微调，有 RAG / Agent 实战经验；3.熟练使用 SQL、Linux，了解 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库及 Redis、Kafka 等中间件，掌握 Docker/K8s 容器化部署，了解 Nginx 反向代理与 API 网关配置；4.具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，良好的跨部门沟通与协作能力，能推动多方达成共识，具备较强的自驱力与学习能力，能快速跟进 AI 领域新技术；5.2027年毕业的国内普通高等院校硕士及以上学历应届毕业生，能正常按时取得国家规定的学历和学位；2026年毕业的未就业的重点高校硕士及以上学历毕业生；6.海外毕业留学生应是2026年1月1日至2027年12月31日毕业的初次就业的国（境）外院校硕士及以上学历学位留学人员，且在报到入职前能够取得国家教育部留学服务中心认证的学历学位；7.身体健康，达到国家公务员通用体检标准。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：

1. AI 应用研发与落地：负责云网运营场景下 AI 应用的需求分析、方案设计与研发实现，涵盖智能监控、异常检测、故障定位、智能派单等方向，开展大语言模型（LLM）的微调、Prompt Engineering 及 Agent 编排，构建并优化基于机器学习/深度学习的网络质量预测、流量分析、资源调度等模型。2. 数据平台与工程化：负责云网运营数据的采集、清洗、特征工程及数据管道建设，保障模型训练数据质量，设计并实现模型训练、推理、评估的全流程工程化方案，推进模型从实验到生产的闭环。3. 系统集成与部署：将 AI 能力以 API微服务形式集成至现有云网运营平台，保障与 Java 等技术栈的互联互通，负责 AI 服务的容器化部署、性能调优及高可用方案设计。4. 技术研究与部门协同：跟踪 AI 领域前沿技术动态（多模态模型、Agent 框架、RAG 等），评估其在运营商场景的适用性，参与制定 AI 应用开发规范、模型管理规范及数据安全合规标准，与网络运维、客服、市场等业务部门协同，挖掘 AI 赋能场景并推动业务价值落地。