Mid Level
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1.AI产品日常运营维护:负责AI大模型、AI应用产品、智能系统的日常运营工作,监控产品线上运行状态、响应稳定性、用户使用数据,及时发现产品卡顿、问答异常、功能bug、输出偏差等问题,同步技术团队跟进修复,保障AI产品常态化稳定运行。2.Prompt优化与内容运营:针对AI模型应用场景,负责优质提示词(Prompt)的收集、编写、测试、优化与沉淀,打磨适配不同业务场景的交互话术、指令模板;整理优质AI输出内容,筛选标杆案例,搭建Prompt素材库、场景方案库,提升AI模型输出精准度、实用性与专业性。3.场景落地与运营赋能:协助推进AI产品在各行业、各业务场景的落地应用,配合业务团队开展AI功能使用培训、操作指导、场景赋能;梳理不同业务场景的AI使用方法、落地流程、应用价值,输出标准化运营手册、使用教程,助力业务高效复用AI能力。4.竞品调研与运营沉淀:持续关注行业主流AI产品、大模型应用及竞品运营策略,调研竞品功能优势、运营模式、场景玩法;定期总结运营工作经验,优化运营流程、迭代运营方法论,沉淀标准化运营素材、案例及方案,助力产品持续提质增效。