Job description
工作内容/职位描述： 1.基于大语言模型（LLM）设计并开发智能体（AI Agent）应用，实现多步骤任务规划、工具调用、自主决策等核心能力。2.构建RAG（检索增强生成）系统，包括文档解析、分块、向量化、检索与重排序，提升业务知识问答的准确性与时效性。3.调优Prompt Engineering策略，通过结构化提示、思维链（CoT）、Few-shot等技术持续提升模型输出质量。4.开发多模态交互能力（文本/图片/音频/视频），结合视觉模型、语音模型等实现多模态智能应用。 任职要求： 1.编程基础：精通Python等至少一门编程语言，具备扎实的软件工程基本功（代码规范、版本管理、单元测试、CI/CD）。2.AI框架经验：熟练使用至少一种主流LLM开发框架（LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen 等），有实际项目经验。3.模型应用能力：理解大语言模型原理，有Prompt Engineering、RAG系统构建、AI Agent开发等实践经验，了解常见模型调优方法。4.学习能力：对AI技术发展有强烈热情，能快速学习新框架、新模型、新论文，具备自驱式技术探索能力。5.沟通协作：良好的逻辑思维与表达能力，能够跨团队高效协作，主动拉齐业务方与技术团队的认知差距。 立即申请 推荐给朋友 返回工作内容/职位描述：
1.基于大语言模型（LLM）设计并开发智能体（AI Agent）应用，实现多步骤任务规划、工具调用、自主决策等核心能力。2.构建RAG（检索增强生成）系统，包括文档解析、分块、向量化、检索与重排序，提升业务知识问答的准确性与时效性。3.调优Prompt Engineering策略，通过结构化提示、思维链（CoT）、Few-shot等技术持续提升模型输出质量。4.开发多模态交互能力（文本/图片/音频/视频），结合视觉模型、语音模型等实现多模态智能应用。