高级AI数据工程与数仓运营专家(J13245)

职位描述

1. 构建AI就绪的数据架构与本体建模方法论： 主导企业级数仓与AI语义层的顶层设计。突破传统维度建模局限，引入本体建模方法论，将半导体/高端制造场景中复杂的设备、工艺、物料、指标及其关联关系进行结构化语义抽象，构建标准化业务知识图谱，为AI大模型与Agent提供清晰的业务认知底座。2. 主导实时数仓与湖仓一体演进：规划并落地下一代实时数据架构，基于流批一体技术栈，构建端到端的秒级/毫秒级数据流。保障实时监控、实时预警及AI Agent在线调用场景的高并发与低延迟响应。3. AI Agent数据工程落地： 全面负责AI Agent在数据领域的工程化落地。设计并开发Agent可调用的数据工具链，将复杂的SQL查询、实时指标计算、归因下钻过程封装为标准化API服务，实现大模型与底层数仓的安全、高效交互。4. 智能数据服务体系规划与治理：制定数据服务的中长期演进路线图，结合本体知识库与RAG（检索增强生成）技术，推动传统数据平台向“对话式智能数据助手”升级。建立涵盖“传统数据质量”与“AI输出质量”的双轨治理机制，设计数据校验拦截策略与人类反馈强化（RLHF）的数据回流链路。5. 全生命周期管理与业务赋能：建立标准化的数据与AI需求全生命周期管理流程。主动挖掘业务在数据获取与分析中的卡点，利用AI辅助工具将海量数据转化为高价值的业务洞察，驱动业务决策模式从“人找数据”向“数据找人”转变。