AI Engineer (GenAI & LLMOps)

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Madrid, Madrid Tipo de trabajo: Contrato

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Desde WayOps buscamos un perfil Gen AI Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en un proyecto dentro de un entorno exigente en el sector farmacéutico. Buscamos a un ingeniero con una sólida base técnica para tender el puente entre los modelos de lenguaje (LLMs) y el producto final, construyendo agentes inteligentes y flujos conversacionales complejos que vayan más allá de la experimentación.PROYECTO & EQUIPOFormarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la creación de asistentes virtuales complejos y ecosistemas de agentes autónomos capaces de ejecutar acciones transaccionales y consultar bases de conocimiento corporativas.Te integrarás en un equipo técnico multidisciplinar compuesto por perfiles backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa buscando siempre la mejor forma de orquestar servicios cognitivos para resolver problemas de negocio reales.Tu papel será clave para escribir código de producción (no solo notebooks), implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas, la memoria conversacional implementar tests de evaluación y optimizar prompts.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESLa persona seleccionada tendrá la misión de implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas (tools) y la memoria conversacional, participando activamente en tareas como:Diseño y desarrollo de agentes autónomos y flujos de trabajoImplementación de sistemas RAG gestionando bases de datos vectorialesIntegración y consumo de servicios cognitivos en la nube, específicamente Azure AI ServicesDesarrollo de la capa de integración de IA utilizando el Vercel AI SDKOptimización de prompts y gestión del contextoColaboración con el equipo de backend para la ingesta de datos y con frontend para la experiencia de usuario conversacionalREQUISITOS & EXPERIENCIAEl perfil a incorporar deberá contar con una base sólida de Ingeniería de Software (3-4 años), con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Buscamos capacidad para construir aplicaciones end-to-end.Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de DockerExperiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraphConstrucción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMsUso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant)Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue)Uso habitual de Git en entornos colaborativosAdemás, se valorará positivamente:Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith)Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React)Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence)Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nubeHabituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como ScrumCONTRATACIÓN & UBICACIÓNLa colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.SOBRE WAYOPSWayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real. Envíe su solicitud Su aplicación se ha enviado con éxito Su aplicación tiene algún error Apply With Resume * First Name* Middle Name Last Name* Email* Mobile Phone Social Network and Web LinksProvide us with links to see some of your work (Git/ Dribble/ Behance/ Pinterest/ Blog/ Medium) + LinkedIn Profile*

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PROYECTO & EQUIPOFormarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la creación de asistentes virtuales complejos y ecosistemas de agentes autónomos capaces de ejecutar acciones transaccionales y consultar bases de conocimiento corporativas.Te integrarás en un equipo técnico multidisciplinar compuesto por perfiles backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa buscando siempre la mejor forma de orquestar servicios cognitivos para resolver problemas de negocio reales.Tu papel será clave para escribir código de producción (no solo notebooks), implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas, la memoria conversacional implementar tests de evaluación y optimizar prompts.
FUNCIONES & RESPONSABILIDADESLa persona seleccionada tendrá la misión de implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas (tools) y la memoria conversacional, participando activamente en tareas como:

Diseño y desarrollo de agentes autónomos y flujos de trabajo
Implementación de sistemas RAG gestionando bases de datos vectoriales
Integración y consumo de servicios cognitivos en la nube, específicamente Azure AI Services
Desarrollo de la capa de integración de IA utilizando el Vercel AI SDK
Optimización de prompts y gestión del contexto
Colaboración con el equipo de backend para la ingesta de datos y con frontend para la experiencia de usuario conversacional

REQUISITOS & EXPERIENCIAEl perfil a incorporar deberá contar con una base sólida de Ingeniería de Software (3-4 años), con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Buscamos capacidad para construir aplicaciones end-to-end.Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de Docker
Experiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraph
Construcción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMs
Uso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant)
Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue)
Uso habitual de Git en entornos colaborativos

Además, se valorará positivamente:

Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith)
Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React)
Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence)
Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nube
Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum

CONTRATACIÓN & UBICACIÓNLa colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.
SOBRE WAYOPSWayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.", "datePosted" : "2026-06-12 10:45:33 UTC", "employmentType" : "CONTRACTOR", "remote" : "false", "hiringOrganization" : { "@type":"Organization", "name":"WayOps" }, "jobLocation" : { "@type": "Place", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Avenida de Manoteras 24", "addressRegion": "Madrid", "postalCode": "28050", "addressLocality": "Madrid", "addressCountry": "Spain" } } } var translation = { 'employer_title': `Designación`, 'employer_company': `Nombre de la empresa/negocio`, 'employer_start_date': `Fecha de inicio`, 'employer_end_date': `Fecha de finalización`, 'employer_is_current': `Actualmente trabajo aquí`, 'employer_summary': `Resumen`, 'employer_remove': `Remove this employer`, 'education_degree': `Grado`, 'education_field_of_study': `Área de estudio/Especialidad`, 'education_school_name': `Nombre de institución/colegio`, 'education_start_date': `Fecha de inicio`, 'education_end_date': `Fecha de finalización`, 'education_is_current': `Estudiando actualmente`, 'education_grade': `Curso`, 'education_remove': `Remove this degree` };

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PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la creación de asistentes virtuales complejos y ecosistemas de agentes autónomos capaces de ejecutar acciones transaccionales y consultar bases de conocimiento corporativas.

Te integrarás en un equipo técnico multidisciplinar compuesto por perfiles backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa buscando siempre la mejor forma de orquestar servicios cognitivos para resolver problemas de negocio reales.

Tu papel será clave para escribir código de producción (no solo notebooks), implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas, la memoria conversacional implementar tests de evaluación y optimizar prompts.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada tendrá la misión de implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas (tools) y la memoria conversacional, participando activamente en tareas como:

Diseño y desarrollo de agentes autónomos y flujos de trabajo

Implementación de sistemas RAG gestionando bases de datos vectoriales

Integración y consumo de servicios cognitivos en la nube, específicamente Azure AI Services

Desarrollo de la capa de integración de IA utilizando el Vercel AI SDK

Optimización de prompts y gestión del contexto

Colaboración con el equipo de backend para la ingesta de datos y con frontend para la experiencia de usuario conversacional

REQUISITOS & EXPERIENCIA

El perfil a incorporar deberá contar con una base sólida de Ingeniería de Software (3-4 años), con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Buscamos capacidad para construir aplicaciones end-to-end.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de Docker

Experiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraph

Construcción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMs

Uso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant)

Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue)

Uso habitual de Git en entornos colaborativos

Además, se valorará positivamente:

Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith)

Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React)

Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence)

Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nube

Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

Envíe su solicitud Su aplicación se ha enviado con éxito Su aplicación tiene algún error Apply With Resume * First Name* Middle Name Last Name* Email* Mobile Phone Social Network and Web LinksProvide us with links to see some of your work (Git/ Dribble/ Behance/ Pinterest/ Blog/ Medium) + LinkedIn Profile*

Diseño y desarrollo de agentes autónomos y flujos de trabajo
Implementación de sistemas RAG gestionando bases de datos vectoriales
Integración y consumo de servicios cognitivos en la nube, específicamente Azure AI Services
Desarrollo de la capa de integración de IA utilizando el Vercel AI SDK
Optimización de prompts y gestión del contexto
Colaboración con el equipo de backend para la ingesta de datos y con frontend para la experiencia de usuario conversacional

Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de Docker
Experiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraph
Construcción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMs
Uso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant)
Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue)
Uso habitual de Git en entornos colaborativos

Además, se valorará positivamente:

Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith)
Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React)
Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence)
Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nube
Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum

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